Semalt：要遵循的 2021 年 SEO 秘密趨勢
去年，我們都不得不重申 SEO 的重要性，並加倍關注為客戶網站上的訪問者創造最佳用戶體驗。通過即將推出的 Google 頁面體驗更新及其對 Core Web Vitals 的更新排名，我們看到了移動優先索引的推出。如果我們有機會讓我們的客戶在他們各自的 SERP 上保持第一名，那麼掌握我們的核心 SEO 概念就變得比以往任何時候都更加重要。
隨著我們邁向 2021 年，在我們為成功做準備的過程中，有些概念仍然是基本的。
核心網絡生命體徵
將於 2021 年 6 月推出，Google 的頁面體驗和 Core Web Vital（這應該超鏈接到 Core Web Vitals 上的文章）是我們的技術和非技術 SEO 團隊都熟悉的東西。
什麼是 Core Web Vitals？
Core Web Vitals 是 Google 打算用來評估頁面是否確實提供頂級用戶體驗的新標準。
這些指標包括：
- 最大的內容繪製（LCP）： 該指標衡量點擊頁面主要內容後加載的速度。在登陸頁面上，越早越好，任何超過 5 秒的內容都會被記錄為失敗或低於標準性能。
- 首次輸入延遲 (FID)： 它衡量用戶登陸頁面後與頁面交互的速度。 FID 測量是否會在頁面加載 100 毫秒後發生這種情況。
- 累積佈局偏移 (CLS)： 衡量用戶可能遇到意外佈局變化的頻率的指標。平均而言，頁面應保持低於 0.1 的 CLS 分數。
谷歌引入了所有這些新指標，使網站近乎完美。谷歌表示，任何網站都必須滿足所有 Core Web Vitals 的最低門檻，才能享受相關的排名信號。
在關注 Core Web Vitals 的同時，我們嘗試關注：
- 移動體驗
- 信息頁面內容
- 圖像壓縮（使頁面的負載盡可能輕）
- 網站速度和技術結構。
移動優先索引
去年年底，谷歌宣布移動優先索引將成為新的規範。
移動優先索引意味著網站的排名信號現在將來自其移動版本，而不僅僅是桌面版本。如今，大約 55% 的網絡流量來自移動設備。人們喜歡在移動中搜索，使用移動設備要方便得多。來自移動設備的搜索數量只會增加。與以前不同，擁有適合移動設備的網站已不再足夠。現在，我們需要移動優先。
這意味著我們需要停止將網站的移動方面視為桌面網站版本的附屬品。相反，我們必須首先優先考慮適合移動設備的網站版本。
以下是我們可以改進網站的移動搜索引擎優化的一些實用方法：
- 進行移動友好測試。
- 修復損壞的鏈接和其他不正確的重定向。
- 盡我們所能壓縮圖像。
- 刪除無法播放的內容和被阻止的資源。
- 消除所有侵入性的彈出窗口和插頁式廣告。
- 提高移動可用性。
- 對移動網站運行審核，以查找我們可以優化以獲得更好的移動體驗的任何其他元素。
機器學習和自動化
機器學習已成為搜索引擎排名算法不可或缺的一部分。 2016 年 3 月，谷歌宣布 RankBrain（其機器學習能力背後的算法）已成為其第三重要的排名信號。
機器學習與語義搜索密切相關。通過機器學習，搜索引擎可以對模棱兩可的搜索查詢的含義做出有根據的猜測。通過機器學習，即使查詢方式錯誤，搜索引擎也會知道您打算搜索什麼。歸根結底，機器學習是 Google 整體提供更好搜索結果的原因。
Rank Brain 與其他學習系統一樣，首先檢查用戶的行為，以便能夠預測他們的實際意圖，從而提供最佳搜索結果。不幸的是，成為“最佳”結果的結果因一個查詢而異。這使得機器學習的優化變得非常困難。
我們發現，完成這項工作的最佳方式是不斷創建針對搜索和用戶體驗進行優化的強大資源。考慮到 Google 當前對算法、機器學習和自動化的使用，這些元素也是強大的 SEO 工具。將它們與我們的 SEO 工作相結合將幫助我們生成實時洞察，並且我們可以自動執行重複性任務，其中可能包括：
- SEO洞察和審計
- 內部鏈接
- 報告
- 內容激活和聯合
- 自動網絡錯誤檢測和快速修復
吃
有些人可能會驚訝於 EAT（這應該是關於 EAT 的文章的超鏈接）概念並不是一個新概念。自 2014 年首次出現在 Google 質量指南中以來，EAT 就一直存在。
E-A-T 是一個專注於專業知識、權威性和可信度的概念。這三個因素對任何網站以及任何在線存在的品牌/企業的成功都有巨大的貢獻。
儘管 E-A-T 不是一種算法，但它對排名有間接影響，尤其是在網站上發布的內容不能保證專業知識、權威性並讓您的受眾有理由信任您的情況下。
例如：
- 您的主題內容應該能夠表明專業知識和知識。
- 網站的可信度和權威性應該在其內容中可見。
- 網站的結構質量和安全性告訴用戶它是否值得信賴。
- 專家提供的頁外內容。
知識差距、語義和實體
谷歌 2013 年的蜂鳥更新主要是通過教其搜索引擎更好地理解每個查詢來提高搜索準確性。谷歌沒有將每個單詞視為單個元素，而是學會了查看整個搜索查詢以及該查詢中單詞之間的關係。
今天，語義搜索變得比以往任何時候都好。搜索引擎在理解查詢上下文和單詞之間的關係方面做得更好。語義搜索的目標是讓搜索引擎能夠在您自然說話的同時理解您的意思。
如果用戶問 Google，它的評價是什麼？而搜索者正站在意大利的一家旅館前；理想情況下，谷歌將使用他們的位置來知道在這種情況下，“它”指的是酒店，搜索者想知道它是否是一個好的選擇。
E-A-T 還得到結構化數據和 schema.org 的幫助。在 E-A-T 中，我們也必須密切關注知識圖譜。語義搜索的機制有許多細微的差別。歸根結底，一個深入了解某個主題並提供深入見解的權威頁面最有可能比您圍繞不同關鍵字構建的數十個其他頁面獲得更好的排名。
發生這種情況是因為一種綜合資源對 Google 更具吸引力，因為它具有深度並且完全滿足搜索者的意圖。
有了知識圖譜，谷歌可以更好地利用關於主題的結構化數據，而有了語義數據，它可以填充知識圖譜。 SEO專業人士喜歡 賽馬特 現在可以針對這些主題創建有針對性的內容，這些內容可以影響圖表以及 Google 對您網站上內容的理解。
結論
谷歌將繼續推動並專注於更好的用戶體驗，我們必須繼續擴大我們對這些關鍵 SEO 概念對成功至關重要的理解。我們的新常態不是針對消費者體驗優化所有內容，而是採用技術和技術特徵來幫助擴展每個客戶的 SEO 性能。
搜索引擎優化已經遠遠超出了將關鍵字直接塞進整個頁面的句子。我們已經到了一個階段，SEO 更專注於通過您的內容、網站結構和性能為訪問者提供更好、更重要的體驗。